（来源：曦智科技）
7月19日，在上海举办的WAIC 2026 浦江生态论坛上，上海人工智能实验室联合曦智科技等合作伙伴，共同发布面向科学智能场景的超智融合算力架构DeepLink Fabric。
DeepLink Fabric支持以任务为中心组织算力、互联、交换、光网络与系统软件，实现算力网络随任务自适应重构，破解静态互联带来的性能取舍瓶颈，补齐国产超节点体系底层短板，为超智融合算力底座提供革命性硬件互联支撑。
传统算力集群采用静态固定拓扑，一套互联链路适配全部任务，始终存在性能妥协：为训练吞吐牺牲推理时延，或为实时推理闲置互联带宽，存在不可突破的性能天花板。科学算力场景的通信模式更加复杂，这种妥协带来的性能代价也更加高昂。DeepLink Fabric 颠覆性提出拓扑可编程设计，实现从 “任务适配互联” 到 “互联适配任务” 的范式转变。架构包含两大核心创新：
一是拓扑可编程算力架构，不是在设计阶段在多种通信模式之间做trade off，而是引入可编程的通信拓扑，使系统按任务特征切换互联姿态，同时响应训练高吞吐、推理低时延与科学计算邻域通信等不同需求；
二是面向可编程拓扑的全链路时延暴露：拓扑一旦可选择、可重配，原先淹没在多余跳数与路径冗余中的时延将被逐步打开。此前被拓扑时延掩盖的先进互联能力，随即转为系统优化的前台变量——例如 IOD / Chiplet 的近距互联、CPO / NPO 的光电协同、SerDes 与交换转发路径，以及 OCS / dOCS 的光路切换——其价值也更易被度量与释放。
DeepLink Fabric联动国产芯片、高速光互联、整机柜超节点与底层调度软件，构建全栈自主创新的新型算力互联体系，改变传统算力集群采用的静态固定拓扑、单套互联链路适配全部任务，而是用动态互联的方式，让不同计算任务在异构算力中自由切换，缩短数据传输路径、降低通信开销释放整体算力潜力，满足科学智能场景中对不同精度算力的复杂需求。
